TRAINING

 

Praktická výuka Publikovanie dát  ako pripojené (Linked) dáta

  

 

Zdroj
Tento samovzdelávací modul bol vyvinutý ako súčasť projektu smeSpire v roku 2014 (http://www.smespire.eu/).
Vlastníctvo
Autor: Diederik Tirry – KU Leuven. Materiál je k dispozícii pod “Creative Commons Attribution Share-Alike” licenciou (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/).
Abstrakt
Linked Data je na web-e založený prístup k publikovaniu informácií v štruktúrovanej forme, tak že tieto môžu byť prepojené s ďaľšími informáciami z web-u čím sa zvýši ich užitočnosť. Namiesto toho aby obsah takýchto stránok čítali ľudia sú iteto informácie publikované v takej forme aby mohli byť automaticky prečítané počitačmi. To umožňuje spájanie a spoločné používanie dát z rôznych zdrojov. kolekcia Semanticých Web technológií (RDF, OWL, SKOS, SPARQL, etc.) poskytuje prostredie , v ktorom sa môžu aplikácie dotazovať na dáta , vyvodzovať závery pomocou slovníkov , atď. Školenie poskytuje úvod do životného cyklu prepojených dát a metadát a poskytuje prehľad o tom , ako publikovať prepojené dáta. Školenie sa tiež zameriava na použitie slovníkov , URI a licencií. Praktické cvičenia budú precvičovať spôsoby, ako publikovať dáta pomocou OpenRefine.
Štruktúra

Tento seminár obsahuje nasledovné moduly/časti:

1. Úvod do životného cyklu prepájaných dát a metadát.

2. Publishing linked data: konceptuálna a implementačná úroveň

3. Používanie slovníkov

4. Identifikátory URI a licencovanie

5. Praktické cvičenia: Publikovanie dáta pomocou OpenRefine
Získané vedomosti, znalosti

Po tomto školení bude účastník schopný:

- Identifikovať a popísať základné princípy prepojených dát (linked data)

- Používať pravidlá pre publikovanie pripojených dát

- Porozumieť identifikátoru  URI a licenčným stratégiám

- porozumieť používaniu existujúcich slovníkov

- Vyjadriť dáta pomocou  RDF trojce (podmet-vlastnosť-predmet) a nastaviť prepojenia na ďaľšie dátové zdroje pompcou OpenRefine
Cieľová skupina
Tento seminár je určený pre technických odborníkov.
Predpoklady
Doporučujú sa predbežné znalosti z tematiky prepojených dát ( Linked data).
Jazyk
Anglický
Formát
Prezentácia a praktické cvičenia.
Očakávaná pracovná záťaž
Očakávaná pracovná záťaž je 8 hodín.