TRAINING
Praktické příklady, jak publikovat data jako linked data |
Zdroj |
| Tento školící materiál byl vytvořen v rámci projektu smeSpire v r. 2014 (http://www.smespire.eu/). |
Vlastnictví |
| Autor: Diederik Tirry – KU Leuven. Materiál je poskytován pod licencí Creative Commons Attribution Share-Alike License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). |
Abstrakt |
| Linked data popisují způsob zveřejňování strukturovaných dat na webu, která pak mohou být propojena s dalšími informacemi a tím pádem daleko užitečnější. Informace prezentované v této podobě jsou automaticky čitelné pro počítač a tím i vhodnější než webové stránky čitelné pro člověka. Tím je umožněno propojit a společně používat data z různých zdrojů. Sběr technologií sémantického webu (RDF, OWL, SKOS, SPARQL, atd.) poskytuje prostředí, ve kterém se aplikace mohou dotazovat na data, vyvozovat závěry prostřednictvím slovníků apod. Školení poskytuje úvod k životnímu cyklu linked dat a metadat a přináší vhled do způsobu publikování linked dat. Dále se zaměřuje používání slovníků, URI a licencování. Praktické cvičení je zaměřeno na způsob publikování dat pomocí OpenRefine. |
Struktura |
|
Kurs obsahuje následující části:
|
Získané dovednosti, znalosti |
|
Po absolvování kurzu bude jeho účastník schopen: - Určit a popsat základní principy linked dat - Používat pravidla pro publikaci linked dat - Porozumět URI a strategiím licencování - Porozumět používání existujících slovníků - Vyjádřit data v RDF trojicích a nastavit propojení na další datové zdroje pomocí OpenRefine |
Zamýšlené publikum |
| Seminář je zaměřen na technické odborníky |
Předpoklady |
| Doporučená předchozí znalost linked dat |
Jazyk |
| Angličtina |
Formát |
| Prezentace a praktické ukázky |
Očekávaná pracovní zátěž |
| Předpokládaná doba trvání kurzu je 8 hodin |