TRAINING

 

Soluciones innovadoras en la nube

  

 

Fuente
Este modulo se ha desarrollado dentro en el contexto del proyecto smeSpire 2014. (http://www.smespire.eu/). 
Propietario
Autor: Dirk Frigne & Frank Maes (Geosparc). El material se proporciona bajo licencia Creative Commons Attribution Share-Alike License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). 
Resumen
Las soluciones innovadoras en la nube pueden ser una herramienta valiosa para la posterior implementación y adopción de INSPIRE. Este modulo proporciona una idea en el ámbito de soluciones innovadoras en la nube enfocadas a las IDEs. El  módulo comienza con el cambio hacia los estándares abiertos, software libre y Open Data. Se describe igualmente, una arquitectura innovadora para las IDEs y proporciona varios ejemplos de soluciones en la nube para las IDEs. En el modulo presentará el concepto de “ecosistemas de partes interesadas”, como un enfoque para combinar un modelo de negocio de software libre con un único propietario. 
Estructura

Este seminario contiene los siguientes módulos

  1. Contexto ( estándares abiertos, software libre y open data)
  2. Arquitectura innovadora para los Infraestructuras de datos geográficos
  3. Ejemplos de soluciones
  4. Ecosistema de las diferentes partes interesadas
  5. Conclusiones y modelo de negocio.
Conocimientos obtenidos

Tras el curso ofrecido, el participante será capaz de:

  • Describir y explicar el contexto de las innovadoras soluciones en la nube
  • Definir e ilustrar las distintas soluciones innovadoras s en la nube para las IDEs
  • Describir y resumir ejemplos de las soluciones en la nube para las IDEs
  • Describir y debatir sobre los ecosistemas de las distintas partes interesadas como clientes, desarrolladores, integradores, …
  • Definir y debatir el modelo de negocio para soluciones innovadoras en la nube.
Dirigido a:
Este seminario está dirigido a expertos técnicos y no técnicos  
Pre-requisitos
No se necesita ningún conocimiento previo 
Idioma
Inglés  
Formato
Documentos PDF, presentaciones, Lectura Web. Se trata de un módulo de auto aprendizaje.
Dedicación esperada
La dedicación esperada es de 4 horas.