Ejemplos de transformación de datos

El modulo de auto-aprendizaje está provisto de ejemplos de transformaciones de conjuntos de datos originales en un conjunto de datos conformes a los requerimientos técnicos de las normas de implementación y guías técnicas de INSPIRE.

Se muestra, paso a paso, un esquema con el proceso de transformación, comenzando por el análisis del conjunto de datos de origen y su modelo de datos para terminar con el estudio de la especificación de Datos conforme INSPIRE.

El modulo muestra el uso de una tabla de comparación (Matching Table) como una herramienta útil para documentar el proceso de mapeo entre el conjunto de datos de origen y de los elementos del conjunto de datos de INSPIRE y explica cómo identificar y solventar algunos problemas.

Mediante el uso de una herramienta concreta, el proceso de transformación está prácticamente explicado, mostrando igualmente la validación “en vivo” del mapeo que se realiza contra un esquema relevante de INSPIRE. Por último, se entrega una demostración de cómo generar un conjunto de datos armonizado en un esquema GML.

1. Análisis del modelo de datos de origen
2. Identificación y análisis del modelo de datos de destino
3. Uso de tablas de comparación
4. Análisis y soluciones de los problemas de mapeo
5. Ejecución de la transformación
6. Exportación de los datos transformados

Al finalizar el módulo, el participante deberá ser capaz de identificar y comprender los modelos de datos de origen y destino, rellenar una tabla de comparación de modelos, para llevar a cabo una transformación de un conjunto de datos no armonizados a uno armonizado y exportarlo conforme a un esquema GML.

Conocimientos básicos de INSPIRE.

Módulo LINKVIT: “Procedimientos para la armonización de Datos y Metadatos”.